香港大学和香港中文大学的研究团队，最近搞出了个叫TreeSynth的东西，这玩意儿专门解决AI训练的大难题，没数据的时候咋提升模型表现，或者现有数据质量不行、分布不均的问题。

llm treesynth treesynth破局 gsm8 2025-10-06 15:52  4

来自法国的Pathway 和我们之前介绍的Bytewax的架构设计非常类似，基于Rust 引擎，并由differential Dataflow驱动，来实现：真正统一的批处理与流处理——在两种模式下使用完全相同的代码。

rag llm sharepoint pathway pyt 2025-10-05 12:50  3

别觉得这是小打小闹，懂行的都知道，现在大语言模型推理最头疼的就是“不确定性”，明明输入一模一样的提示，输出却可能差老远。

推理 llm rl sglang llm推理 2025-10-05 11:54  2

上线才三天，Sora一举登顶App Store全美榜首！Sora 2带着逆天「客串」功能彻底杀疯，人物细节逼真到让人瞳孔地震。最强版Sora 2 Pro同步上线，一次可拍15秒好莱坞级大片。

奥特曼 llm 大片 sora hany 2025-10-04 21:42  3

JAX生态这两年在LLM训练这块追赶得挺快。PyTorch虽然还是主流但JAX在并行计算、TPU加速和API组合性上确实有些独特的优势。Google今天放出了Tunix这个库，专门做LLM的后训练——微调、强化学习、知识蒸馏这些都能搞。

google llm jax tunix jax生态 2025-10-04 20:27  4

在人工智能以前所未有的速度席卷全球之际，一个根本性的矛盾正日益凸显：科技巨头们正准备投入数万亿美元，加速一场基于我们尚不完全理解的技术的竞赛。当前的大型语言模型（LLM）如同一个深邃的“黑箱”，其内部运作逻辑的模糊性，已成为阻碍人工智能在医疗、金融等高风险领域

研究 人工智能 llm transformer 幼雏 2025-10-03 20:43  4

前几天我写了一篇文章，介绍了图灵奖获得者，强化学习之父Richard Sutton最新采访观点，老爷子认为当前热门的大语言模型是“死路一条”。他的核心观点是，LLMs 的架构从根本上缺乏从实际互动（on-the-job）中持续学习的能力。无论我们如何扩大其规模

llm karpathy andrej andrejkarp 2025-10-02 08:06  7

平时用ChatGPT问“周末去哪玩”，你以为它直接看懂了这句话？其实不是，它看到的是拆成好几段的“Token”，比如['周末','去','哪玩','？']。

模型 逻辑 llm 底层逻辑 token 2025-09-29 19:36  4

当全世界都在狂热追逐大模型时，强化学习之父、图灵奖得主Richard Sutton却直言：大语言模型是「死胡同」。在他看来，真正的智能必须源于经验学习，而不是模仿人类语言的「预测游戏」。这番话无异于当头一棒，让人重新思考：我们追逐的所谓智能，究竟是幻影，还是通

学习 llm 死刑 lecun 站队lecun 2025-09-29 18:25  5

这是我第一次认真进行“Vibecoding”，因为我一直认为 LLM 是特定任务的好助手，需要相当多的人类监督，所以我通常避免大量生成；通常我会在某个模块范围内使用 LLM 并进行相对测试。这是我第一次尝试一个相当大的项目，目标是完全用 LLM 编写它。

代码 llm coding vibe vibecoding 2025-09-29 13:23  4

命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）领域的一项基础技术，用于从非结构化文本中自动提取具有特定含义的实体，如人名、地点、组织和日期等。随着大语言模型（LLM）的兴起，NER 不仅在传统搜索系统中发挥作用，还广泛应用于知识库构建、知识图谱生成和智能问答。

llm const async dto crf 2025-09-29 13:34  4

在 LLM 能听懂你的提问、AIGC 能生成符合需求的文案背后，都离不开一项关键技术 ——NLP（自然语言处理）。它就像人类与人工智能之间的 “翻译官”，让 AI 能理解人类语言的含义，也能生成人类易懂的内容，是很多智能应用的核心基础。

llm 语言 桥梁 沟通 nlp 2025-09-29 10:53  3

得先搞懂：模型的“脑子”，就那么大——GPT-2装3万个“小砖块”，GPT-3装5万，现在最牛的模型也就10万左右。可英语有几十万单词，中文有几百万，根本装不下所有词。

hello llm 单词 黑科技 token 2025-09-29 10:48  4

随着现代集成电路复杂程度的不断提升，硬件工程师需要在从设计到制造的完整工作流程中投入更多精力。该工作流程涉及大量迭代过程，不仅耗费大量人力，还容易出现差错。因此，业界迫切需要更高效的电子设计自动化（EDA）解决方案，以加快硬件开发速度。

模型 eda llm verilog hls 2025-09-29 10:41  4

然而，对于外卖平台而言，保持菜单更新是一项永无止境的挑战。餐厅会不断更新菜品、价格和特价活动，而大规模地手动完成所有这些工作既昂贵又缓慢。

模型 llm 餐厅 ocr doordash 2025-09-28 21:54  3

Google DeepMind 近日发表了一篇论文，详细介绍了其生成式视频模型 Veo 3 所展现出的“零样本”学习与推理能力，并提出了一个与大型语言模型中的“思维链”相对应的核心概念——“帧链”（CoF，Chain-of-Frames）。研究团队通过对超过

llm 通用 nlp deepmind veo 2025-09-28 17:30  3

当所有人还在为参数内卷时，智能体真正的决胜点已经转向了速度与成本。浪潮信息用两款AI服务器直接给出了答案：一个将token生成速度干到10毫秒以内，一个把每百万token成本打到1元时代。

智能体 推理 国内 llm token 2025-09-28 14:55  3

根据商业和技术洞察公司Gartner近期发布的预测，全球对人工智能（AI）的支出预计将在2025年达到近1.5万亿美元，较2024年大幅增长50%；到2026年，这一数字有望攀升至2万亿美元，实现37%的进一步提升。

模型 llm 美元 佩赫 麦克纳米 2025-09-28 16:44  5

高效的内存管理：通过 PagedAttention 算法， vLLM 实现了对 KV 缓存的高效管理，减少了内存浪费，优化了模型的运行效率。高吞吐量： vLLM 支持异步处理和连续批处理请求，显著提高了模型推理的吞吐量，加速了文本生成和处理速度。易用性： vL

llm 深度学习 prompt vllm 阶乘 2025-09-28 12:04  3

数百万人仍在向谷歌寻求答案。但也有越来越多的人直接向 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等人工智能助手寻求答案并完成任务。

gemini llm seo 搜索引擎 法学硕士 2025-09-28 11:14  4